Späť na povolania

Ako hodnotíme vplyv AI na povolania

Pri každom povolaní ukazujeme, ako veľmi môže generatívna AI zasiahnuť do jeho úloh, s čím môže pomôcť a čo ostáva na tebe. Generatívna AI – to sú nástroje, ktoré píšu texty, programujú, prekladajú alebo tvoria obrázky. Tu nájdeš, odkiaľ údaje berieme, ako ich čítať a čo z nich naopak nevyplýva.

Čo nájdeš pri povolaní

Úroveň vplyvu

Jednu zo šiestich úrovní od „takmer žiadny" po „veľmi výrazný". Preberáme ju z indexu Medzinárodnej organizácie práce (ILO) z roku 2025.

S čím môže pomôcť AI a čo ostáva na tebe

Konkrétne úlohy z náplne práce: pri ktorých ti AI ušetrí čas a pri ktorých je človek nenahraditeľný.

Ako sa na to pripraviť

Dve až tri zručnosti alebo kroky, vďaka ktorým ti AI bude v tejto práci pomáhať, nie konkurovať.

Šesť úrovní vplyvu

Výskumníci ILO a poľského inštitútu NASK sa opýtali 1 640 pracujúcich ľudí, nakoľko môže generatívna AI zvládnuť ich pracovné úlohy. Z ich hodnotení vyladili model, ktorý potom ohodnotil takmer 30 000 úloh vrátane úloh z medzinárodnej klasifikácie povolaní ISCO-08. Úroveň povolania vychádza z priemeru hodnotení jeho úloh a z toho, ako veľmi sa od seba líšia.

  • takmer žiadnyILO: Not exposed

    Úlohy tejto práce generatívna AI takmer nezasiahne.

  • malýILO: Minimal exposure

    AI sa týka len malej časti úloh.

  • miernyILO: Gradient 1

    Väčšinu práce robí človek, AI môže pomôcť pri niektorých úlohách.

  • strednýILO: Gradient 2

    AI môže pomôcť s časťou úloh, ostatné zostávajú na človeku.

  • výraznýILO: Gradient 3

    AI dokáže výrazne urýchliť mnohé úlohy, ale nie všetky.

  • veľmi výraznýILO: Gradient 4

    AI dokáže urobiť alebo urýchliť väčšinu úloh – práca sa bude meniť najviac.

Podľa ILO pracuje vo svete v povolaniach aspoň s nejakým vplyvom generatívnej AI každý štvrtý človek, v bohatších krajinách viac ako tretina. Keďže väčšina povolaní obsahuje úlohy, pri ktorých treba človeka, najpravdepodobnejším dopadom je podľa ILO premena práce, nie jej zánik.

Čo úroveň neznamená

  • Nie je to pravdepodobnosť, že povolanie zanikne. Hodnotí úlohy, nie pracovné miesta.
  • Nie je to predpoveď. Hovorí, čo generatívna AI zvládala v roku 2025. Keď vyjdú nové údaje, aktualizujeme ich.
  • Týka sa generatívnej AI, nie robotov a automatizácie vo výrobe.
  • Platí pre celú skupinu povolaní v klasifikácii ISCO-08. Konkrétna práca sa môže líšiť.
  • Vyšší vplyv nie je automaticky zlá správa. Podľa prvých údajov z USA zamestnanosť v povolaniach, kde AI ľuďom pomáha, neklesá.

Čo zatiaľ hovoria dáta o skutočných dopadoch

Slovensko

Asi 24,5 % pracujúcich na Slovensku má povolanie, v ktorom by sa aspoň pätina úloh dala s generatívnou AI urobiť dvakrát rýchlejšie. V Bratislavskom kraji je to 37,8 %, na západnom Slovensku 20,7 %. Ide o iné meradlo ako index ILO, preto sa čísla nedajú priamo porovnať.

Zdroj: OECD (2024)

Dánsko

AI chatboty sú v dánskych firmách bežné a vznikajú pri nich aj nové pracovné úlohy. Mzdy ani odpracované hodiny sa však zatiaľ nezmenili – vplyv väčší ako 2 % autori po dvoch rokoch vylúčili.

Zdroj: Humlum a Vestergaard (2025)

Mladí ľudia v USA

Ľudia vo veku 22 – 25 rokov nachádzajú menej práce v povolaniach, kde AI preberá úlohy: ich zamestnanosť je tam o 19 % nižšia, než keby rástla ako v ostatných povolaniach. Kde AI ľuďom pomáha, zamestnanosť neklesá a skúsení pracovníci taký rozdiel nemajú. Autori to považujú za prvé signály, nie za dôkaz príčiny.

Zdroj: Brynjolfsson, Chandar a Chen (2026)

Kde AI už reálne pracuje

Najväčšiu časť úloh už AI reálne pokrýva u programátorov, pracovníkov zákazníckej podpory a pri zadávaní dát. Asi 30 % pracujúcich v USA má povolanie, pri ktorom sa zatiaľ nevyužíva vôbec.

Zdroj: Anthropic Economic Index (2026)

Preto pri každom povolaní nepíšeme len úroveň, ale aj to, čo môžeš urobiť – hlavne ak sa na trh práce práve chystáš.

Ako vznikajú údaje a texty

  • Jazykový model úroveň neurčuje – preberáme ju priamo z indexu ILO podľa skupiny povolaní ISCO-08, do ktorej povolanie patrí.
  • Každé povolanie sme priradili k jednej skupine ISCO-08. Pri povolaniach z americkej databázy O*NET sme vychádzali z oficiálneho prevodníka ESCO – O*NET, ostatné priradil jazykový model. Všetky priradenia potom skontroloval ďalší model a sporné prípady sme rozhodli ručne.
  • Texty (zhrnutie, zoznamy úloh a tipy) pripravil jazykový model z úloh povolania a z jeho úrovne. Pri povolaniach z databázy O*NET vychádzal aj z údajov o tom, pri ktorých úlohách sa AI už reálne používa a pri ktorých by mohla pomôcť.
  • Každý text prešiel automatickou kontrolou (diakritika, zhoda s úrovňou, žiadne strašenie) a vybrané texty sme čítali aj ručne.

Našiel si chybu? Napíš nám na info@zealy.sk. Údaje sme naposledy aktualizovali v septembri 2026.

Zdroje a licencie

  1. Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., Troszyński, M. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: International Labour Office, 2025. © ILO. doi.org/10.54394/HETP0387. Licencia CC BY 4.0. Zmeny: kategórie sme preložili do slovenčiny, priradili k povolaniam v databáze Zealy a doplnili vysvetľujúcimi textami.This is an adaptation of a copyrighted work of the International Labour Organization (ILO). This adaptation has not been prepared, reviewed or endorsed by the ILO and should not be considered an official ILO adaptation. The ILO disclaims all responsibility for its content and accuracy. Responsibility rests solely with the author(s) of the adaptation.(Toto je adaptácia autorským právom chráneného diela Medzinárodnej organizácie práce. ILO ju nepripravila, neposúdila ani neschválila a nie je to oficiálna adaptácia ILO. ILO nenesie zodpovednosť za jej obsah ani presnosť, zodpovednosť nesie výlučne autor adaptácie.)
  2. Táto služba používa klasifikáciu ESCO Európskej komisie. (This service uses the ESCO classification of the European Commission.) Slovenské názvy skupín ISCO-08 sú z ESCO, priradenie povolaní k skupinám je naše. Pri povolaniach z databázy O*NET sme vychádzali z prevodníka ESCO – O*NET (ESCO a U.S. Department of Labor, 2022).
  3. Úlohy povolaní z databázy O*NET (U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration), licencia CC BY 4.0. Úlohy sme preložili do slovenčiny a upravili; USDOL/ETA tieto úpravy neschválilo ani neoverilo. O*NET® je ochranná známka USDOL/ETA. Úplné znenie nájdeš na stránke Zdroje údajov.
  4. Anthropic Economic Index – Labor market impacts (2026), dáta pod licenciou CC BY. anthropic.com/research/labor-market-impacts
  5. Eloundou, T., Manning, S., Mishkin, P., Rock, D. GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs. Science 384 (2024), 1306 – 1308. Dáta pod licenciou MIT.
  6. OECD (2024). Job Creation and Local Economic Development 2024: Country Notes – Slovak Republic.
  7. Humlum, A., Vestergaard, E. (2025). Large Language Models, Small Labor Market Effects. NBER Working Paper 33777.
  8. Brynjolfsson, E., Chandar, B., Chen, R. (2026). Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab, revízia z 12. 8. 2026.