Big data inžinier

IT a digitálne technológie

Big data inžinier navrhuje a spravuje systémy na spracovanie obrovských objemov dát. Implementuje data pipelines, distributed computing a real-time analytics platformy.

Vytvoriť kariérny plánObľúbené

Zhoda s tvojím profilom

Zisti, ako ti toto povolanie sedí

Za pár minút ti ukážeme zhodu v percentách.

Spustiť bezplatný Orientačný test Pozrieť Kariérny test

Orientačný plat

2 800 €/mes.

po pár rokoch praxe

Aktuálny dopyt

52 %

Budúci potenciál

61 %

Zhoda

Ako ti toto povolanie sedí

Pre toto povolanie zatiaľ nemáme uloženú zhodu.

Spustiť Orientačný test

Bežný pracovný deň

Big data inžinier začína deň kontrolou nočných dávkovacích úloh a zdravotného prehľadu klastrov, často rieši problémy so zlyhaním Spark úloh. Ráno prebieha standup s tímom data engineering a prehľad výkonových problémov. Väčšina dňa sa venuje optimalizácii Spark úloh, implementácii nových dátových tokov a diagnostike distribuovaných systémov. Časté sú konzultácie s architektmi údajov ohľadom škálovateľnosti a s DevOps tímami ohľadom infraštruktúry. Popoludní sa zaoberá monitorovaním nastavení, ladením výkonu a dokumentovaním tokov dát. Pravidelné sú zasadania na plánovanie kapacity a kontroly kvality dát. Remote práca je možná s prístupom cez VPN k klastrom. Deň končí nasadením nových tokov a nastavením alertingu.

Detailná náplň práce

Návrh a implementácia big data architektúr
Vývoj ETL/ELT data pipelines
Optimalizácia Spark a Hadoop clusterov
Real-time stream processing s Kafka
Data lake a data warehouse design
Performance tuning distributed systémov
Monitoring a troubleshooting data flows
Implementácia data governance
Škálovanie data infrastructure
Integration rôznych data sources

Ako AI mení túto prácu

Vplyv AI na úlohy: výrazný

AI dokáže výrazne urýchliť mnohé úlohy, ale nie všetky.

AI zrýchľuje vývoj pipeline, optimalizáciu clusterov a monitoring vďaka generovaniu kódu, autotuningu a detekcii anomálií. Kľúčové rozhodnutia o architektúre, dátovej kvalite, governance a škálovaní ostávajú na človeku.

S čím môže pomôcť AI

Vývoj ETL/ELT dátových pipeline
Ladenie výkonu distribuovaných systémov
Monitoring a riešenie incidentov dátových tokov
Integrácia rôznych dátových zdrojov

Čo ostáva na tebe

Návrh a implementácia big data architektúr
Dizajn data lake a data warehouse
Implementácia data governance
Škálovanie dátovej infraštruktúry

Ako sa na to pripraviť

Nauč sa SQL a Apache Spark na spracovanie veľkých dát
Vyskúšaj si stream processing s Apache Kafka na lokálnych udalostiach
Trénuj generovanie kódu pipeline s GitHub Copilot a ich testovanie

Úroveň: ILO (2025), skupina ISCO 2521 Dizajnéri a správcovia databáz. Hovorí, ako veľmi môže generatívna AI zasiahnuť do úloh, nie či povolanie zanikne. Text pripravený s pomocou AI a skontrolovaný. Ako to hodnotíme

Vzdelanie

Odporúčaná úroveň

Vysokoškolské vzdelanie (bakalárske alebo inžinierske)

Odporúčané odbory

Informatika
Softvérové inžinierstvo
Datové inžinierstvo
Informatika a informačné technológie

Odporúčané slovenské školy

Fakulta informatiky a informačných technológií STU v Bratislave
Fakulta matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave
Fakulta elektrotechniky a informatiky TU v Košiciach
Fakulta managementu UK v Bratislave

Odporúčané zahraničné školy

České vysoké učení technické v Praze (Česká republika)
Masarykova univerzita v Brne (Česká republika)
University of California, Berkeley (USA)
University of Illinois at Urbana-Champaign (USA)

Alternatívne vzdelávanie

Odporúčajú sa online kurzy a certifikácie zamerané na technológie ako Apache Spark, Hadoop a SQL, napríklad od Coursera alebo edX.

Zručnosti a vedomosti

Všeobecné zručnosti

Systémové myslenie9/10
Riešenie problémov9/10
Troubleshooting9/10
Analytické myslenie8/10
Optimalizačné myslenie8/10
Kontinuálne vzdelávanie8/10
Tímová spolupráca8/10
Komunikácia s technikmi8/10

Špecifické vedomosti

Distributed computing9/10
Data pipeline design9/10
ETL/ELT processes9/10
Stream processing8/10
Data warehousing8/10
Performance optimization8/10
Cloud data platforms8/10
Data modeling7/10

Technické zručnosti

Apache Spark9/10
SQL9/10
Hadoop8/10
Apache Kafka8/10
Python8/10
Apache Airflow8/10
Scala7/10
Java7/10

Kariérna cesta

Orientačný odhad

Kariérny postup od juniorných pozícií po seniorné role

Vyšší level

Head of Data Engineering

Top Management

6 200 EUR

Strategické riadenie tímu a zodpovednosť za dátové projekty.

Data Platform Architect

Senior

5 800 EUR

Návrh a implementácia komplexných dátových platforiem a systémov.

Senior Big Data Engineer

Senior

4 500 EUR

Vedenie projektov a návrh architektúry pre spracovanie dát.

Mid-level Big Data Engineer

Mid

2 800 EUR

Pokročilé spracovanie veľkých dát a optimalizácia dátových tokov.