Bioinformatickí vedci

Veda a výskum

Vykonáva výskum použitím teórie a metód bioinformatiky v oblastiach ako farmaceutický priemysel, medicínska technika, biotechnológia, výpočtová biológia, proteomika, počítačová informatika, biológia a medicínska informatika. Môže navrhovať databázy a vyvíjať algoritmy na spracovanie a analýzu genomických informácií alebo iných biologických informácií.

Vytvoriť kariérny plánObľúbené

Zhoda s tvojím profilom

Zisti, ako ti toto povolanie sedí

Za pár minút ti ukážeme zhodu v percentách.

Spustiť bezplatný Orientačný test Pozrieť Kariérny test

Orientačný plat

2 900 €/mes.

po pár rokoch praxe

Aktuálny dopyt

40 %

Budúci potenciál

63 %

Zhoda

Ako ti toto povolanie sedí

Pre toto povolanie zatiaľ nemáme uloženú zhodu.

Spustiť Orientačný test

Bežný pracovný deň

Ráno bioinformatik kontroluje aktuálne výsledky experimentov a konzultuje s výskumníkmi, aby navrhli riešenia na analýzu problémov. Po príchode do laboratória, vybaveného modernými počítačmi a analytickými nástrojmi ako R a Python, sa zameriava na vývoj algoritmu na spracovanie veľkých molekulárnych datasetov. Po obede implementuje nové funkcie do softvéru na vizualizáciu biologických dát a sleduje novinky v biochemických postupoch čítaním vedeckých článkov. Na záver dňa sa zúčastňuje videokonferencie s externými odborníkmi a zhrnie si pokrok, pričom plánuje úlohy na nasledujúci deň.

Detailná náplň práce

Radí sa s výskumníkmi, analyzuje problémy, odporúča technologické riešenia alebo určuje výpočtové stratégie.
Komunikuje výsledky výskumu prostredníctvom konferenčných prezentácií, vedeckých publikácií alebo projektových správ.
Vyvíja nové softvérové aplikácie alebo prispôsobuje existujúce konkrétnym potrebám vedeckých projektov.
Sleduje novinky v biochemických postupoch, prístrojoch alebo softvéri čítaním vedeckej literatúry a účasťou na odborných konferenciách.
Vytvára nové výpočtové prístupy a analytické nástroje podľa požiadaviek výskumných cieľov.
Vytvára dátové modely a databázy.
Analyzuje veľké molekulárne dátové súbory, ako sú surové dáta z mikročipov, sekvenčné dáta genómu alebo proteomické dáta, na klinické alebo základné výskumné účely.
Manipuluje s verejne prístupnými, komerčnými alebo proprietárnymi databázami genomických, proteomických alebo postgenomických údajov.

Ako AI mení túto prácu

Vplyv AI na úlohy: stredný

AI môže pomôcť s časťou úloh, ostatné zostávajú na človeku.

AI zrýchľuje návrh algoritmov, budovanie databáz aj analýzu genomických dát; pomáha aj s písaním kódu. Kľúčové rozhodovanie, tvorba nových prístupov a spoľahlivá interpretácia výsledkov ostávajú na odborníkovi.

S čím môže pomôcť AI

Vývoj a prispôsobenie softvéru
Tvorba dátových modelov a databáz
Analýza veľkých genomických a proteomických dát
Práca s verejnými a proprietárnymi databázami

Čo ostáva na tebe

Odborné konzultácie a určovanie stratégií
Tvorba nových výpočtových prístupov
Interpretácia výsledkov pre klinické a výskumné ciele
Odborná komunikácia výsledkov a obhajoba

Ako sa na to pripraviť

Nauč sa Python alebo R na spracovanie bioinformatických dát
Vyskúšaj si analýzu sekvenačných dát v nástroji Galaxy na otvorených datasetoch
Precvič si generovanie a revíziu kódu s GitHub Copilot pri malom bioinfo projekte

Úroveň: ILO (2025), skupina ISCO 2131 Biológovia, botanici, zoológovia a špecialisti v príbuzných odboroch. Hovorí, ako veľmi môže generatívna AI zasiahnuť do úloh, nie či povolanie zanikne. Text pripravený s pomocou AI a skontrolovaný. Ako to hodnotíme

Vzdelanie

Odporúčaná úroveň

Vysokoškolské vzdelanie (magisterské alebo doktorské)

Odporúčané odbory

Bioinformatika
Biotechnológia
Computational Biology
Molekulárna biológia

Odporúčané slovenské školy

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave
Fakulta biotechnológie a potravinárstva SPU v Nitre
Fakulta chemickej a potravinárskej technológie STU v Bratislave
Fakulta farmaciu a biomedicínsky inžiniering UK v Bratislave

Odporúčané zahraničné školy

Univerzita Karlova v Prahe (Česká republika)
Masarykova univerzita v Brne (Česká republika)
University of California, San Diego (USA)
University of Cambridge (Veľká Británia)

Alternatívne vzdelávanie

Odporúčajú sa online kurzy na platformách ako Coursera alebo edX, ktoré ponúkajú špecializované kurzy v bioinformatike a príbuzných oblastiach.

Zručnosti a vedomosti

Všeobecné zručnosti

Vývoj a optimalizácia algoritmov pre spracovanie dát10/10
Analýza a interpretácia genetických dát9/10
Tímová spolupráca pri multidisciplinárnych projektoch9/10
Kritické hodnotenie výsledkov výskumu a experimentov9/10
Prezentácia komplexných biologických konceptov zrozumiteľne8/10

Špecifické vedomosti

Genomika (štúdium genómu a jeho funkcií)10/10
Biológia (základy bunkovej a molekulárnej biológie)10/10
Proteomika (analýza proteínov a ich interakcií)9/10
Algoritmy pre spracovanie biologických dát9/10
Bioštatistika (aplikácia štatistiky na biologické dáta)8/10
Bioinformatické databázy8/10

Technické zručnosti

Python (programovanie a analýza dát)9/10
R (štatistická analýza a vizualizácia)8/10
BLAST (nástroj na porovnávanie sekvencií)8/10
Galaxy (platforma pre bioinformatiku)8/10
Bioconductor (bioinformatické balíčky pre R)7/10
MySQL (správa databáz)7/10

Kariérna cesta

Orientačný odhad

Kariérny postup od juniorných pozícií po seniorné role

Vyšší level

Expert na bioinformatiku

Expert

5 000 EUR8 rokov praxe

Strategické riešenia v oblasti bioinformatiky a inovácie

Senior bioinformatik

Senior

3 500 EUR5 rokov praxe

Vedenie výskumných projektov a tímu bioinformatikov