Data engineer

IT a digitálne technológie

Buduje a udržiava dátové pipeline a infraštruktúru. Zabezpečuje spoľahlivý tok dát z rôznych zdrojov do analytických systémov a dátových skladov.

Zhoda s tvojím profilom

Zisti, ako ti toto povolanie sedí

Za pár minút ti ukážeme zhodu v percentách.

Orientačný plat
2 900 €/mes.
po pár rokoch praxe
Aktuálny dopyt
69 %
Budúci potenciál
70 %
Zhoda

Ako ti toto povolanie sedí

Pre toto povolanie zatiaľ nemáme uloženú zhodu.

Spustiť Orientačný test

Bežný pracovný deň

Data engineer sleduje stav dátových pipeline v nástroji Grafana a rieši prípadné problémy, pričom pracuje na optimalizácii ETL procesov pomocou Apache Airflow. Integruje dáta z externých API a databáz pomocou Pythonu a SQL a zabezpečuje ich kvalitu a konzistenciu. Navrhuje a rozvíja dátový sklad (napríklad v Amazon Redshift) tak, aby boli dáta dostupné analytikom a dátovým vedcom, a dokumentuje implementované zmeny.

Detailná náplň práce

  • Navrhuje, buduje a udržiava ETL/ELT dátové pipeline
  • Vytvára a spravuje architektúru dátových skladov a data lake
  • Zabezpečuje kvalitu, konzistentnosť a dostupnosť dát naprieč systémami
  • Integruje dáta z rôznych zdrojov vrátane API, databáz a dátových tokov
  • Optimalizuje výkon dopytov a efektivitu ukladania dát
  • Spolupracuje s analytikmi a dátovými vedcami na dátovom modelovaní
  • Monitoruje stav pipeline a rieši dátovo-inžinierske problémy
  • Zavádza dátovú governance a dokumentačné postupy

Ako AI mení túto prácu

Vplyv AI na úlohy: výrazný

AI dokáže výrazne urýchliť mnohé úlohy, ale nie všetky.

AI výrazne zrýchľuje písanie kódu pre pipeline, testy kvality dát, monitoring aj dokumentáciu. Kľúčové rozhodnutia o architektúre, dátovom modelovaní a governance však ostávajú na človeku.

S čím môže pomôcť AI

  • Generovanie a kontrola kódu pre ETL/ELT pipeline
  • Automatizované testy kvality dát a detekcia anomálií
  • Návrhy optimalizácie dopytov a indexov
  • Tvorba technickej dokumentácie a katalógu dát

Čo ostáva na tebe

  • Návrh architektúry dátových skladov a data lake
  • Dátové modelovanie s analytikmi a vedcami
  • Riešenie incidentov a koreňových príčin v pipeline
  • Nastavenie pravidiel dátovej governance a prístupov

Ako sa na to pripraviť

  • Nauč sa SQL a princípy optimalizácie dopytov
  • Postav si mini ETL z verejného API do SQLite s nástrojom na orchestráciu
  • Skús AI asistenta na písanie kódu a testov (GitHub Copilot)

Úroveň: ILO (2025), skupina ISCO 2521 Dizajnéri a správcovia databáz. Hovorí, ako veľmi môže generatívna AI zasiahnuť do úloh, nie či povolanie zanikne. Text pripravený s pomocou AI a skontrolovaný. Ako to hodnotíme

Vzdelanie

Odporúčaná úroveň

Vysokoškolské vzdelanie (bakalárske alebo inžinierske)

Odporúčané odbory

  • Informatika
  • Softvérové inžinierstvo
  • Databázové systémy
  • Informačné technológie

Odporúčané slovenské školy

  • Fakulta informatiky a informačných technológií STU v Bratislave
  • Fakulta matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave
  • Fakulta elektrotechniky a informatiky TU v Košiciach

Odporúčané zahraničné školy

  • České vysoké učení technické v Praze (Česká republika)
  • Vysoké učení technické v Brně (Česká republika)
  • University of California, Berkeley (USA)
  • University of Washington (USA)

Alternatívne vzdelávanie

Odporúčajú sa online kurzy a certifikácie zamerané na dátové inžinierstvo, ako napríklad Data Engineering Nanodegree od Udacity alebo kurzy na Coursera zamerané na spracovanie a analýzu dát.

Zručnosti a vedomosti

Všeobecné zručnosti

  • Deduktívne uvažovanie85/10
  • Induktívne uvažovanie80/10
  • Matematické uvažovanie75/10
  • Písomné porozumenie70/10
  • Triedenie informácií65/10
  • Ústne porozumenie60/10
  • Citlivosť na problémy55/10
  • Schopnosť pracovať s číslami50/10

Špecifické vedomosti

  • Počítače a elektronika88/10
  • Matematika83/10
  • Administratíva a riadenie78/10
  • Inžinierstvo a technológie73/10
  • Telekomunikácie68/10
  • Anglický jazyk63/10
  • Zákaznícky a osobný servis58/10
  • Kancelárska administratíva53/10

Technické zručnosti

  • Programovanie88/10
  • Analýza systémov83/10
  • Riešenie zložitých problémov78/10
  • Analýza kontroly kvality73/10
  • Kritické myslenie68/10
  • Hodnotenie systémov63/10
  • Sledovanie58/10
  • Navrhovanie technológií53/10

Kariérna cesta

Orientačný odhad

Kariérny postup od juniorných pozícií po seniorné role

Vyšší level

Lead data engineer

Expert
5 500 EUR

Senior data engineer

Senior
4 300 EUR

Data engineer

Mid
Aktuálna pozícia
2 900 EUR

Junior data engineer

Junior
1 500 EUR
Vstupná pozícia

Chceš si túto cestu naplánovať? Otvor ju na mape kariér →

Preskúmaj ďalej

Chceš preskúmať ďalšie? Pozri sa aj na tieto povolania z rovnakej oblasti.

Celá skupina: Inovátori a tvorcovia