Dátový analytik

Veda a výskum

Dátový analytik zbiera, spracováva a interpretuje dáta na podporu obchodných rozhodnutí. Vytvára reporty, dashboardy a poskytuje použiteľné poznatky pre rôzne oddelenia spoločnosti.

Platové rozpätie

Orientačný odhad

Junior

900 EUR

Mid

2 100 EUR

Senior

3 400 EUR

Trh práce

Aktuálny dopyt65%

Budúci potenciál65%

Zhoda s tvojím profilom

Pre toto povolanie zatiaľ nemáme uloženú zhodu.

Spustiť matching test

Bežný pracovný deň

Dátový analytik začína deň kontrolou automatizovaných výkazov a identifikovaním anomálií v kľúčových metrikách, napríklad neočakávaným poklesom konverzií v e-shope. Ráno prebieha stretnutie s obchodnými zainteresovanými stranami ohľadom nových analytických požiadaviek. Väčšina dňa sa venuje SQL dotazom, čisteniu dát a tvorbe vizualizácií v Tableau alebo Power BI. Časté sú ad-hoc analýzy pre rôzne oddelenia a interpretácia výsledkov. Popoludní sa venuje aktualizácii dashboardov, dokumentácii procesov a príprave týždenných/mesačných výkazov. Pravidelná komunikácia s IT tímom ohľadom prístupu k dátam a problémov s kvalitou. Práca na diaľku je bežná s pravidelným výkazníctvom. Deň končí prehľadom výsledkov a plánovaním ďalších analýz.

Detailná náplň práce

Zber a čistenie dát z rôznych zdrojov
Vytvorenie SQL dotazov pre analýzu dát
Tvorba reportov a dashboardov
Štatistická analýza business metrík
Identifikácia trendov a patterns v dátach
A/B testovanie a performance tracking
Spolupráca s business tímami na KPI definíciách
Automatizácia reporting procesov
Data validation a quality assurance
Prezentácia findings stakeholderom

Ako AI mení túto prácu

Vplyv AI na úlohy: výrazný

AI dokáže výrazne urýchliť mnohé úlohy, ale nie všetky.

AI výrazne zrýchľuje čistenie dát, písanie SQL a hľadanie vzorov, aj tvorbu automatických reportov. Kľúčové však ostáva správne definovať KPI, navrhnúť experimenty a premeniť výsledky na zrozumiteľné obchodné odporúčania.

S čím môže pomôcť AI

Zber a čistenie dát z rôznych zdrojov
Generovanie SQL dotazov pre analýzu dát
Identifikácia trendov a vzorov v dátach
Automatizácia reporting procesov

Čo ostáva na tebe

Definovanie KPI s business tímami
Návrh A/B testovania a interpretácia výsledkov
Štatistická analýza business metrík
Prezentácia zistení ľuďom, ktorých sa projekt týka

Ako sa na to pripraviť

Nauč sa používať AI asistenta na SQL a čistenie dát s ChatGPT
Vyskúšaj si tvorbu dashboardu v nástroji Power BI
Analyzuj otvorené dáta a trénuj A/B testy v Exceli

Úroveň: ILO (2025), skupina ISCO 2120 Špecialisti v oblasti matematiky, poistnej matematiky a štatistiky. Hovorí, ako veľmi môže generatívna AI zasiahnuť do úloh, nie či povolanie zanikne. Text pripravený s pomocou AI a skontrolovaný. Ako to hodnotíme

Vzdelanie

Odporúčaná úroveň: Vyššie odborné vzdelanie alebo bakalárske

Odporúčané odbory: Informatika, Štatistika, Ekonomika, Dátová veda

Odporúčané slovenské školy

Fakulta informatiky a informačných technológií STU v Bratislave
Fakulta matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave
Fakulta podnikového manažmentu EU v Bratislave
Fakulta riadenia a informatiky TU v Košiciach

Odporúčané zahraničné školy

Vysoké učení technické v Brně (Česká republika)
Univerzita Karlova v Prahe (Česká republika)
Masarykova univerzita v Brně (Česká republika)
University of California, Berkeley (USA)

Alternatívne vzdelávanie: Online kurzy a certifikácie z platformy Coursera alebo edX, zamerané na dátovú analýzu a vizualizáciu, môžu poskytnúť praktické zručnosti potrebné pre túto profesiu.

Zručnosti a vedomosti

Všeobecné zručnosti

Analytické myslenie
9/10
Detailná orientácia
8/10
Komunikácia s business
8/10
Prezentačné schopnosti
8/10
Riešenie problémov
8/10
Organizačné schopnosti
8/10
Kritické myslenie
7/10
Časový manažment
7/10

Špecifické vedomosti

Reporting a dashboarding
9/10
Štatistická analýza
8/10
Data visualization
8/10
Business intelligence
8/10
KPI definovanie
7/10
A/B testovanie
7/10
Data quality management
7/10
ETL procesy
6/10

Technické zručnosti

SQL
9/10
Excel
9/10
Tableau
8/10
Power BI
8/10
Google Analytics
7/10
Python
6/10
SPSS
6/10
Looker
6/10

Kariérna cesta

Orientačný odhad

Kariérny postup od juniorných pozícií po seniorné role

Vyšší level

Business Intelligence Manager

Top Management

4 500 EUR

Riadi tím analytikov a strategicky plánuje BI projekty.

Data Scientist

Senior

4 000 EUR

Vytvára modely a algoritmy na predikciu a analýzu dát.

Senior Data Analyst

Senior

3 400 EUR

Vedie komplexné analýzy a mentoruje mladších analytikov.

Mid-level Data Analyst

Mid

2 100 EUR

Vyhodnocuje a interpretuje dáta pre strategické rozhodovanie.