Data steward/kurátor vedeckých dát

Rôzne profesijné oblasti

Vytvoriť kariérny plán

Data steward, alebo kurátor vedeckých dát, je 'knihovník' pre digitálne dáta. Je to špecialista, ktorý pomáha vedcom a výskumným tímom správne spravovať ich dáta počas celého životného cyklu výskumného projektu – od plánovania zberu dát, cez ich ukladanie a popisovanie (metadáta), až po ich dlhodobú archiváciu a sprístupnenie vedeckej komunite v súlade s princípmi FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).

Platové rozpätie
Orientačný odhad

Junior

800 EUR

Mid

2 500 EUR

Senior

3 200 EUR

Trh práce
Aktuálny dopyt55%
Budúci potenciál50%
Zhoda s tvojím profilom

Pre toto povolanie zatiaľ nemáme uloženú zhodu.

Spustiť matching test
Bežný pracovný deň

Deň data stewarda na technickej univerzite začína workshopom pre doktorandov. Vysvetľuje im, prečo je dôležité mať plán manažmentu dát a ako ho vytvoriť pre ich grantovú žiadosť. Ukazuje im nástroj na tvorbu DMP a odpovedá na otázky týkajúce sa ukladania veľkých objemov dát z experimentov. Neskôr má individuálnu konzultáciu s profesorkou z lekárskej fakulty. Riešia, ako bezpečne uložiť a anonymizovať citlivé dáta o pacientoch tak, aby boli v súlade s GDPR, ale zároveň použiteľné pre ďalší výskum. Poobede pracuje na vylepšení univerzitného dátového repozitára. Upravuje metadátové schémy, aby boli kompatibilné s európskymi štandardmi a aby sa dáta dali ľahšie vyhľadať. Popritom odpovedá na emaily od vedcov – jeden potrebuje poradiť, akú licenciu má priradiť k svojmu datasetu, druhý sa pýta, kde môže zverejniť dáta k svojej najnovšej publikácii. Jeho práca je kombináciou poradenstva, vzdelávania, technickej správy a sledovania pravidiel.

Detailná náplň práce
  • Tvorba a implementácia plánov manažmentu dát (Data Management Plan - DMP) pre výskumné projekty
  • Poradenstvo vedcom v oblasti ukladania, zálohovania a zabezpečenia dát
  • Školenie výskumníkov na témy Open Science a FAIR data princípov
  • Tvorba a správa metadát (popisných údajov k dátam) s využitím medzinárodných štandardov
  • Správa inštitucionálnych a odborových dátových repozitárov
  • Zabezpečenie dlhodobej archivácie a dostupnosti výskumných dát
  • Riešenie právnych a etických aspektov práce s dátami (napr. GDPR pri dátach o ľuďoch)
  • Pomoc pri anonymizácii alebo pseudonymizácii citlivých dát
  • Sledovanie politík a požiadaviek financovateľov vedy na správu dát
  • Spolupráca s IT oddelením, knižnicou a právnym oddelením inštitúcie
Vzdelanie

Odporúčaná úroveň: Vyššie odborné vzdelanie alebo bakalárske

Odporúčané odbory: Informatika, Knižničná a informačná veda, Správa a analýza dát, Archívnictvo

Odporúčané slovenské školy

  • Fakulta informatiky a informačných technológií STU v Bratislave
  • Fakulta matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave
  • Fakulta humanitných a prírodných vied UMB v Banskej Bystrici
  • Katedra knižničnej a informačnej vedy FF UK v Bratislave

Odporúčané zahraničné školy

  • Univerzita Karlova v Prahe (Česká republika)
  • Masarykova univerzita v Brne (Česká republika)
  • Univerzita v Edinburghu (Spojené kráľovstvo)
  • University of California, Berkeley (USA)

Alternatívne vzdelávanie: Online kurzy a certifikácie zamerané na spracovanie a analýzu dát, ako napríklad Coursera alebo edX, sú vhodné pre rozvoj zručností v tejto oblasti.

Zručnosti a vedomosti

Všeobecné zručnosti

  • Organizačné schopnosti a systematický prístup
    10/10
  • Komunikačné a školiace zručnosti
    9/10
  • Zmysel pre detail a presnosť
    9/10
  • Poradenské a konzultačné schopnosti
    8/10
  • Schopnosť orientovať sa v pravidlách a štandardoch
    8/10
  • Problém-solving a analytické myslenie
    8/10

Špecifické vedomosti

  • Princípy manažmentu výskumných dát (RDM)
    9/10
  • FAIR princípy (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
    9/10
  • Metadátové štandardy
    8/10
  • Dátové repozitáre a ich správa
    8/10
  • Politika Open Science
    8/10
  • Právne aspekty dát (autorské právo, licencie, GDPR)
    7/10

Technické zručnosti

  • Anglický jazyk (C1)
    9/10
  • Práca s dátovými repozitármi (napr. Zenodo, OSF)
    8/10
  • Nástroje na tvorbu DMP (napr. DMPonline)
    8/10
  • Znalosť formátov dát a metadát (XML, JSON)
    7/10
  • Základy skriptovania (Python, R - na manipuláciu s dátami)
    6/10

Kariérna cesta

Orientačný odhad

Kariérny postup od juniorných pozícií po seniorné role

Vyšší level

Vedúci oddelenia pre podporu vedy a výskumu

Senior
3 200 EUR

Riadenie tímu a strategické plánovanie v oblasti dátovej podpory.

Manažér výskumnej infraštruktúry

Senior
3 000 EUR

Koordinácia a správa infraštruktúry pre výskumné dáta.

Špecialista na Open Science politiky

Mid
2 800 EUR

Podpora otvoreného prístupu a správy vedeckých dát.

Dátový analytik vo výskume

Mid
2 500 EUR

Analýza a interpretácia dát pre vedecké účely.

Data steward/kurátor vedeckých dát

Mid
Aktuálna pozícia
2 500 EUR

Konzultant pre dáta

Junior
1 000 EUR1 rok praxe

Konzultant pre dáta pomáha pri analýze a správe dát vo výskumných projektoch.

Asistent pri správe dát

Junior
800 EUR

Asistent pri správe dát podporuje výskumné tímy pri organizovaní a dokumentovaní dát.

Vstupná pozícia

Chceš si túto cestu naplánovať? Otvor ju na mape kariér →