Data steward/kurátor vedeckých dát

IT a digitálne technológie

Data steward, alebo kurátor vedeckých dát, je 'knihovník' pre digitálne dáta. Je to špecialista, ktorý pomáha vedcom a výskumným tímom správne spravovať ich dáta počas celého životného cyklu výskumného projektu – od plánovania zberu dát, cez ich ukladanie a popisovanie (metadáta), až po ich dlhodobú archiváciu a sprístupnenie vedeckej komunite v súlade s princípmi FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).

Vytvoriť kariérny plánObľúbené

Zhoda s tvojím profilom

Zisti, ako ti toto povolanie sedí

Za pár minút ti ukážeme zhodu v percentách.

Spustiť bezplatný Orientačný test Pozrieť Kariérny test

Orientačný plat

2 500 €/mes.

po pár rokoch praxe

Aktuálny dopyt

32 %

Budúci potenciál

58 %

Zhoda

Ako ti toto povolanie sedí

Pre toto povolanie zatiaľ nemáme uloženú zhodu.

Spustiť Orientačný test

Bežný pracovný deň

Deň data stewarda na technickej univerzite začína workshopom pre doktorandov. Vysvetľuje im, prečo je dôležité mať plán manažmentu dát a ako ho vytvoriť pre ich grantovú žiadosť. Ukazuje im nástroj na tvorbu DMP a odpovedá na otázky týkajúce sa ukladania veľkých objemov dát z experimentov. Neskôr má individuálnu konzultáciu s profesorkou z lekárskej fakulty. Riešia, ako bezpečne uložiť a anonymizovať citlivé dáta o pacientoch tak, aby boli v súlade s GDPR, ale zároveň použiteľné pre ďalší výskum. Poobede pracuje na vylepšení univerzitného dátového repozitára. Upravuje metadátové schémy, aby boli kompatibilné s európskymi štandardmi a aby sa dáta dali ľahšie vyhľadať. Popritom odpovedá na emaily od vedcov – jeden potrebuje poradiť, akú licenciu má priradiť k svojmu datasetu, druhý sa pýta, kde môže zverejniť dáta k svojej najnovšej publikácii. Jeho práca je kombináciou poradenstva, vzdelávania, technickej správy a sledovania pravidiel.

Detailná náplň práce

Tvorba a implementácia plánov manažmentu dát (Data Management Plan - DMP) pre výskumné projekty
Poradenstvo vedcom v oblasti ukladania, zálohovania a zabezpečenia dát
Školenie výskumníkov na témy Open Science a FAIR data princípov
Tvorba a správa metadát (popisných údajov k dátam) s využitím medzinárodných štandardov
Správa inštitucionálnych a odborových dátových repozitárov
Zabezpečenie dlhodobej archivácie a dostupnosti výskumných dát
Riešenie právnych a etických aspektov práce s dátami (napr. GDPR pri dátach o ľuďoch)
Pomoc pri anonymizácii alebo pseudonymizácii citlivých dát
Sledovanie politík a požiadaviek financovateľov vedy na správu dát
Spolupráca s IT oddelením, knižnicou a právnym oddelením inštitúcie

Ako AI mení túto prácu

Vplyv AI na úlohy: stredný

AI môže pomôcť s časťou úloh, ostatné zostávajú na človeku.

AI zrýchľuje návrh DMP, navrhuje metadáta a podporí anonymizáciu, no pravidlá, etika a dlhodobé uchovávanie ostávajú na odbornom rozhodnutí človeka. Stále je kľúčová koordinácia s tímami a školenie výskumníkov podľa FAIR.

S čím môže pomôcť AI

Návrh plánov manažmentu dát
Generovanie a kontrola metadát podľa štandardov
Automatizovaná anonymizácia alebo pseudonymizácia dát
Monitorovanie politík a požiadaviek financovateľov

Čo ostáva na tebe

Riešenie právnych a etických aspektov práce s dátami
Školenie výskumníkov v Open Science a princípoch FAIR
Zabezpečenie dlhodobej archivácie a dostupnosti dát
Koordinácia spolupráce s IT, knižnicou a právnym oddelením

Ako sa na to pripraviť

Nauč sa základy FAIR a metadátové štandardy Dublin Core a DataCite
Vyskúšaj si tvorbu DMP v DMPonline s AI pomocníkom
Natrénuj anonymizáciu na datasete zo Zenodo v nástroji na anonymizáciu dát

Úroveň: ILO (2025), skupina ISCO 2529 Špecialisti v oblasti databáz a počítačových sietí inde neuvedení. Hovorí, ako veľmi môže generatívna AI zasiahnuť do úloh, nie či povolanie zanikne. Text pripravený s pomocou AI a skontrolovaný. Ako to hodnotíme

Vzdelanie

Odporúčaná úroveň

Vyššie odborné vzdelanie alebo bakalárske

Odporúčané odbory

Informatika
Knižničná a informačná veda
Správa a analýza dát
Archívnictvo

Odporúčané slovenské školy

Fakulta informatiky a informačných technológií STU v Bratislave
Fakulta matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave
Fakulta humanitných a prírodných vied UMB v Banskej Bystrici
Katedra knižničnej a informačnej vedy FF UK v Bratislave

Odporúčané zahraničné školy

Univerzita Karlova v Prahe (Česká republika)
Masarykova univerzita v Brne (Česká republika)
Univerzita v Edinburghu (Spojené kráľovstvo)
University of California, Berkeley (USA)

Alternatívne vzdelávanie

Online kurzy a certifikácie zamerané na spracovanie a analýzu dát, ako napríklad Coursera alebo edX, sú vhodné pre rozvoj zručností v tejto oblasti.

Zručnosti a vedomosti

Všeobecné zručnosti

Organizačné schopnosti a systematický prístup10/10
Komunikačné a školiace zručnosti9/10
Zmysel pre detail a presnosť9/10
Poradenské a konzultačné schopnosti8/10
Schopnosť orientovať sa v pravidlách a štandardoch8/10
Problém-solving a analytické myslenie8/10

Špecifické vedomosti

Princípy manažmentu výskumných dát (RDM)9/10
FAIR princípy (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)9/10
Metadátové štandardy8/10
Dátové repozitáre a ich správa8/10
Politika Open Science8/10
Právne aspekty dát (autorské právo, licencie, GDPR)7/10

Technické zručnosti

Anglický jazyk (C1)9/10
Práca s dátovými repozitármi (napr. Zenodo, OSF)8/10
Nástroje na tvorbu DMP (napr. DMPonline)8/10
Znalosť formátov dát a metadát (XML, JSON)7/10
Základy skriptovania (Python, R - na manipuláciu s dátami)6/10

Kariérna cesta

Orientačný odhad

Kariérny postup od juniorných pozícií po seniorné role

Vyšší level

Vedúci oddelenia pre podporu vedy a výskumu

Senior

3 200 EUR

Riadenie tímu a strategické plánovanie v oblasti dátovej podpory.

Manažér výskumnej infraštruktúry

Senior

3 000 EUR

Koordinácia a správa infraštruktúry pre výskumné dáta.

Špecialista na Open Science politiky

Mid

2 800 EUR

Podpora otvoreného prístupu a správy vedeckých dát.

Dátový analytik vo výskume

Mid

2 500 EUR

Analýza a interpretácia dát pre vedecké účely.