Špecialisti na dátové sklady

IT a digitálne technológie

Návrh, modelovanie alebo implementácia činností súvisiacich s firemným dátovým skladom. Programovanie a konfigurácia dátových skladov informácií z databáz a poskytovanie podpory používateľom dátových skladov.

Vytvoriť kariérny plánObľúbené

Zhoda s tvojím profilom

Zisti, ako ti toto povolanie sedí

Za pár minút ti ukážeme zhodu v percentách.

Spustiť bezplatný Orientačný test Pozrieť Kariérny test

Orientačný plat

2 500 €/mes.

po pár rokoch praxe

Aktuálny dopyt

58 %

Budúci potenciál

62 %

Zhoda

Ako ti toto povolanie sedí

Pre toto povolanie zatiaľ nemáme uloženú zhodu.

Spustiť Orientačný test

Bežný pracovný deň

Ráno špecialista na dátové sklady prichádza do kancelárie, kde sa nachádzajú počítače a veľké obrazovky s grafmi a vizualizáciami dát. Po rýchlej porade s kolegami si otvorí nástroj na správu databáz, ako je SQL Server, a kontroluje kvalitu a presnosť dát nahratých do skladu. Analyzuje možné nezrovnalosti a pripravuje návrhy na optimalizáciu procesov za pomoci ETL nástrojov, ako sú Talend alebo Informatica. Po obede sa zameriava na vývoj nových programov v jazykoch ako Python alebo Java, pričom testuje ich funkčnosť v simulovanom prostredí. V popoludňajších hodinách mapuje dáta medzi rôznymi zdrojovými systémami a sklady, spolupracuje s kolegami z oddelenia IT a na záver organizuje stretnutie, na ktorom diskutuje o problémových oblastiach a poskytuje podporu používateľom skladu.

Detailná náplň práce

Overuje štruktúru, presnosť alebo kvalitu dát v sklade.
Vyvíja modely procesov dátového skladu, vrátane získavania údajov, načítania, transformácie a extrakcie.
Mapuje dáta medzi zdrojovými systémami, dátovými skladmi a dátovými martmi.
Vyvíja a implementuje postupy extrakcie dát z iných systémov, ako sú administratíva, fakturácia alebo nároky.
Navrhuje a implementuje štruktúry databáz dátového skladu.
Píše nové programy alebo upravuje existujúce tak, aby vyhovovali požiadavkám zákazníka; používa aktuálne programovacie jazyky a technológie.
Vykonáva systémovú analýzu, analýzu dát alebo programovanie s použitím rôznych programovacích jazykov a postupov.
Poskytuje alebo koordinuje riešenie problémov súvisiacich s dátovými skladmi.

Ako AI mení túto prácu

Vplyv AI na úlohy: výrazný

AI dokáže výrazne urýchliť mnohé úlohy, ale nie všetky.

AI výrazne zrýchľuje mapovanie dát, návrh ETL a generovanie SQL či kontrolu kvality. Kľúčové architektonické rozhodnutia, celkový návrh modelu a riešenie zložitých incidentov však ostávajú na špecialistovi.

S čím môže pomôcť AI

Overovanie štruktúry, presnosti a kvality dát
Mapovanie dát medzi zdrojmi, skladom a martmi
Tvorba a optimalizácia postupov extrakcie a transformácie
Písanie a úpravy programov pre požiadavky používateľov

Čo ostáva na tebe

Návrh a implementácia štruktúr databáz dátového skladu
Návrh modelov procesov dátového skladu
Systémová a dátová analýza naprieč systémami
Koordinácia riešenia problémov dátového skladu

Ako sa na to pripraviť

Nauč sa SQL a dimenzionálne modelovanie na malom projekte
Vyskúšaj si budovanie ETL v nástroji dbt
Otestuj AI asistenta na písanie SQL pomocou GitHub Copilot

Úroveň: ILO (2025), skupina ISCO 2521 Dizajnéri a správcovia databáz. Hovorí, ako veľmi môže generatívna AI zasiahnuť do úloh, nie či povolanie zanikne. Text pripravený s pomocou AI a skontrolovaný. Ako to hodnotíme

Vzdelanie

Odporúčaná úroveň

Vysokoškolské vzdelanie (bakalárske alebo inžinierske)

Odporúčané odbory

Informatika
Informačné technológie
Databázové systémy
Softvérové inžinierstvo

Odporúčané slovenské školy

Fakulta informatiky a informačných technológií STU v Bratislave
Fakulta matematiky, fyziky a informatiky UK v Bratislave
Fakulta elektrotechniky a informatiky TU v Košiciach

Odporúčané zahraničné školy

České vysoké učení technické v Praze (Česká republika)
Vysoké učení technické v Brně (Česká republika)
University of California, Berkeley (USA)
University of Melbourne (Austrália)

Alternatívne vzdelávanie

Odporúčané online kurzy a certifikácie zamerané na databázové technológie a data warehousing, ako sú kurzy na platformách Coursera alebo Udacity.

Zručnosti a vedomosti

Všeobecné zručnosti

Analýza komplexných dátových problémov a navrhovanie riešení10/10
Schopnosť komunikovať technické informácie neodborným používateľom9/10
Detailná orientácia pri práci s dátami9/10
Tímová spolupráca pri implementácii projektov8/10
Organizačné schopnosti pri správe projektov8/10

Špecifické vedomosti

Architektúra dátových skladov10/10
Dátové modelovanie a normalizácia9/10
Základy databázových systémov (napr. Oracle, MySQL)9/10
Analýza a vizualizácia dát8/10
Bezpečnosť a správa dát8/10
Data Governance a regulácie (napr. GDPR)7/10

Technické zručnosti

SQL10/10
ETL nástroje (napr. Talend, Informatica)9/10
Data modeling (napr. Star Schema, Snowflake Schema)9/10
Dátové sklady (napr. Amazon Redshift, Google BigQuery)9/10
BI nástroje (napr. Tableau, Power BI)8/10
Programovanie v Python alebo R7/10

Kariérna cesta

Orientačný odhad

Kariérny postup od juniorných pozícií po seniorné role

Vyšší level

Chief Data Officer

Top Management

7 000 EUR10 rokov praxe

Stratégia a vedenie celkovej dátovej politiky spoločnosti

Data Architect

Senior

4 000 EUR7 rokov praxe

Návrh a optimalizácia architektúry dátových riešení

Senior Data Warehousing Specialist

Senior

3 500 EUR5 rokov praxe

Riadenie projektov a implementácia dátových skladov